讀數字也要讀「空氣」

統計：讀數字也要讀「空氣」

樣本數、取樣的場景

從統計的立場，希望能夠對大眾傳達的，無非是【#不要在資訊不充足的狀況下過度解讀】

https://www.thenewslens.com/article/185907

要直接依據此圖表進行推論，實屬困難。首先，#圖表並沒有提供該統計之樣本數，從而無從得知該統計的推論能力；畢竟，一個一百人的民調跟一個一百萬人的民調，其能夠推論的能力天差地遠。其次，#圖表也並未提供該統計之抽樣方法；舉例來說，如果是在電影院對散場觀眾進行問卷調查，那此調查結果將深受當時電影院播放之節目影響，從而造成潛在偏誤。

即便樣本數充足且抽樣方法沒有重大問題，此圖數據的解讀仍有諸多危險。就以圖表標題為例，此標題究竟是指「在近年的電影中，臺灣民眾最喜歡的電影之影劇類型比例」，還是「近年來的臺灣民眾，其最喜歡的電影類型比例」？其所謂的喜歡，又是指其「喜歡觀看」，還是「喜歡進院線觀看」，或是其他可能？而對於受訪者，在他被提問的情境下，這個題目對他的理解，又是以上何者？

綜合以上，在「知之為知之」的立場下，若沒有進一步的資訊，則依據此圖表所進行的推論，以及建立在這些推論上的撰文，不論其行文能力如何，都有相當程度的危險性，且無助於我們去了解數字背後所蘊含的真實。